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百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁 沈抖
"企业对基础设施的要求，已经从‘降本增效’转向‘直接创造价值’。所有计算产生的智能都会被封装进 Agents，参与价值创造和交付。企业的 AI 云，不再是成本中心，而会成为新型的利润中心。" 8 月 28 日的 2025 百度云智大会上，百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖说。
什么才是真正的 AI 云，怎样才能真正做到"智能优先"？这是业界一直都在探索的方向。
沈抖表示，经过反复实践后，百度智能云的结论是：算力、模型、数据和工程能力，是 AI 云的核心要素。
算力规模不断扩大，数据持续提供原料，模型智能不断突破，而工程平台通过强大的调度和编排能力将前三者融合，形成一个统一的、持续进化的 AI 云基础设施，支撑起 Agent 等大模型应用的飞速增长。
具体来看，又可以分为两大类，AI 计算和 AI 开发。
首先是 AI 计算，极致的计算效率仍然是模型不断突破智能上限的核心驱动力，Scaling Laws 尺度法则的重心正在从原来的预训练转向后训练，后训练倚重的强化学习训推一体计算范式，是今年最重要的 AI 计算范式变革。
但问题是，如何平衡 AI 计算的投入成本和产出效益。百度智能云升级了百舸 AI 计算平台 5.0 全新版本，网络上，通信更快，延迟更低，提升模型训推效率；算力上，昆仑芯超节点上线公有云服务，超级算力正式可用；推理系统上，通过"解耦""自适应"和"智能调度" 三大核心策略，提升吞吐，降低延迟；训推一体上，发布百舸强化学习框架，极致压榨算力资源，提升训练、推理效率。
目前业界最大的开源模型参数已经达到 1 万亿，通过昆仑芯超节点，只需要几分钟、1 个云实例，既可跑起万亿参数模型。
以当下火热的具身智能企业为例，北京人形机器人创新中心在其具身世界模型、跨本体 VLA 模型中，使用了百度百舸 AI 计算平台，百舸 AI 计算平台提供了一站式高效能云端开发 IDE，支持中心全场景、全流程的研发工作，帮助中心提效 2 倍。
再看 AI 开发，当前 AI 开发的核心无疑是 Agent。大模型、生成式 AI 与 Agent 正在改变软件与服务行业，企业需要一套真正系统化的 AI 开发基础设施，既要易用，又要强大，还能支撑 Agent 开发范式的持续创新。
百度智能云千帆平台正式升级到 4.0 全新版本，打造以 Agent 为核心的一站式企业级服务平台，模型库全面升级：提供包括深度推理、视觉理解、视觉生成、语音等超过 150 个模型，确保企业和开发者可以用上 SOTA 模型。
此外，登上 Vbench 全球权威视频生成榜单榜首，于近期上线的百度自研视频生成模型——百度蒸汽机，现已全面接入千帆 4.0 平台。
为了解决通用模型在效果和性价比上难以满足客户需求的行业现状，千帆 4.0 也升级发布了一系列自研行业专精模型，包括千帆慧金金融行业模型、千帆 VL 视觉理解模型（Qianfan-VL 系列）等，百亿参数规模能在特定任务上超过千亿参数模型的效果。
模型精调上，千帆 4.0 发布的 RFT（强化反馈精调）工具链，使得原来在传统 SFT（监督微调）模式下需要数千甚至上万条数据才能实现的模型效果，现在降低至只需数百条数据，降低了企业进行模型精调的技术和数据门槛。
作为企业级 AI 开发平台，目前千帆平台企业用户数量超 46 万，Agents 开发量突破 130 万。
不论是百舸提供的 AI 算力，还是千帆给出的模型精调服务，最终都是为了帮助客户开发出更好的商业化应用。百度智能云在百舸 + 千帆这套智能基础设施上，开发了一些开箱即用的 Agents。
百度智能云一见视觉大模型平台正式发布一见 · 工序合规分析能力：上传一段标准操作视频，几分钟后能生成一个 SOP 检测任务，目前，一见 · 工序合规分析正在落地三一能源装备制造的工厂车间。
此外，百度智能云联手雅识教育，共同开发了"吴彦祖数字英语教练"，背后应用了百度自研的端到端语音语义大模型和慧播星数字人能力和技术等一整套 AI 能力。即日起，吴彦祖数字人将正式担任百度智能云数字员工首批推荐官。
"当价值的创造方式被重构，产业链也会进化，AI 就会进入真正的‘超级周期’。今天股票配资策略，我们正站在这个超级周期的起点。"沈抖说道。 （本文首发于钛媒体 APP，作者 | 张帅，编辑 | 盖虹达）
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